Het artikel bespreekt het gebruik van Near-infrared spectroscopy (NIRS) om het zuurstofgehalte in de spieren te meten bij sporters om hun trainingsprestaties te optimaliseren. Voor dit doel is een nieuwe NIRS-sensor ontwikkeld, Train.Red FYER genaamd. De stabiliteit, nauwkeurigheid, intra- en intervariabiliteit van de spieroxygenatiesaturatie (SmO2) werden beoordeeld met behulp van twee verschillende fantomen en in-vivotests. De sensor bleek stabiel en nauwkeurig te zijn, waarbij de intervariabiliteit groter was dan de intravariabiliteit. Het artikel concludeert dat de nieuwe NIRS-sensor kan worden gebruikt om SmO2 nauwkeurig te meten bij atleten tijdens duur- en krachtactiviteiten.

Het artikel bespreekt het gebruik van Near-InfraRed Spectroscopy (NIRS) om rustperiodes tussen krachtoefeningen te bestuderen en een model te ontwikkelen voor het voorspellen van de zuurstofrijke hersteltoestand. Een Recurrent Neural Network (RNN) werd getraind om verschuivingen tussen de vier handmatig gecategoriseerde fasen van herstel te voorspellen. Het RNN en het MLP (Multi-Layer Perceptron) hadden een vergelijkbare nauwkeurigheid, maar het RNN was consistenter. Dit kan atleten helpen efficiëntere trainingsprogramma's te ontwerpen.

Deze studie onderzoekt het potentieel van neuromusculaire elektrische stimulatie (NMES) om het spiermetabolisme te verhogen als alternatief voor lichaamsbeweging voor personen die niet in staat zijn om traditionele lichaamsbeweging uit te voeren. Met behulp van goedkope stimulatoren en aluminiumfolie-elektroden werd NMES toegepast op vier beenspieren van gezonde deelnemers, waarbij het metabolisme werd gemeten via nabij-infraroodspectroscopie tijdens korte ischemie. De resultaten toonden een significante toename in spiermetabolisme. Deze bevindingen suggereren dat NMES lichaamsbeweging effectief zou kunnen vervangen of verbeteren en een kosteneffectieve oplossing zou kunnen bieden voor het verbeteren van de gezondheid van mensen met beperkte mobiliteit.