Publicaties
BEOORDELING VAN STABILITEIT EN NAUWKEURIGHEID VAN EEN NIEUW COMMERCIEEL DRAAGBAAR NABIJ-INFRAROOD SPECTROSCOPIEAPPARAAT
Het artikel bespreekt het gebruik van Near-infrared spectroscopy (NIRS) om het zuurstofgehalte in de spieren te meten bij sporters om hun trainingsprestaties te optimaliseren. Voor dit doel is een nieuwe NIRS-sensor ontwikkeld, Train.Red FYER genaamd. De stabiliteit, nauwkeurigheid, intra- en intervariabiliteit van de spieroxygenatiesaturatie (SmO2) werden beoordeeld met behulp van twee verschillende fantomen en in-vivotests. De sensor bleek stabiel en nauwkeurig te zijn, waarbij de intervariabiliteit groter was dan de intravariabiliteit. Het artikel concludeert dat de nieuwe NIRS-sensor kan worden gebruikt om SmO2 nauwkeurig te meten bij atleten tijdens duur- en krachtactiviteiten.
TOEPASSING VAN EEN TERUGKEREND NEURAAL NETWERK OM DE ZUURSTOFHERSTELTOESTAND TE VOORSPELLEN NA MAXIMALE ISOMETRISCHE HANDGREEPOEFENING
Het artikel bespreekt het gebruik van Near-InfraRed Spectroscopy (NIRS) om rustperiodes tussen krachtoefeningen te bestuderen en een model te ontwikkelen voor het voorspellen van de zuurstofrijke hersteltoestand. Een Recurrent Neural Network (RNN) werd getraind om verschuivingen tussen de vier handmatig gecategoriseerde fasen van herstel te voorspellen. Het RNN en het MLP (Multi-Layer Perceptron) hadden een vergelijkbare nauwkeurigheid, maar het RNN was consistenter. Dit kan atleten helpen efficiëntere trainingsprogramma's te ontwerpen.
Train.Red schijnt een licht op je prestaties op basis van lichttechnologie, de FYER kijkt in je spieren met Near InfraRed Spectroscopy (NIRS). De sensor vertaalt de zuurstofsaturatie en (de-)oxyhemoglobineveranderingen in je spierweefsel met behulp van kunstmatige intelligentie en een vriendelijke gebruikersinterface in real-time naar belangrijke kenmerken.
Onze partner Artinis Medical Systems heeft meer dan 1500 publicaties.